人工智能在教育領(lǐng)域的進(jìn)展有多快？目前，它已潛入我們的課堂，教授STEM課程，即科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)的教學(xué)?；蒽`頓公學(xué)前校長(zhǎng)、現(xiàn)白金漢大學(xué)副校長(zhǎng)塞爾頓認(rèn)為AI的潛力遠(yuǎn)不止基本的數(shù)學(xué)和科學(xué)教學(xué)，未來也可能教授人文學(xué)科。但這是一個(gè)有巨大潛力的項(xiàng)目，在完成它的過程中，仍存在巨大的風(fēng)險(xiǎn)，潛藏著許多問題。

       關(guān)于人工智能的發(fā)展，如今有一種比較激進(jìn)的說法是：“世上有幾件事是可以肯定的：死亡、征稅、人類的工作最終會(huì)被機(jī)器人所取代?！?/span>

       這其中有些職業(yè)當(dāng)然會(huì)比其它工種更快被取代，例如首當(dāng)其沖的可能就是會(huì)計(jì)師和快遞員。也有很多人相信最精密的程式算法也無法捕捉到同情、常識(shí)和情商等因素，因此類似醫(yī)生和教師這樣的職業(yè)不會(huì)受到機(jī)器人沖擊，但未來真的是這樣嗎？

AI機(jī)器人踏足教育：大勢(shì)所趨

       惠靈頓公學(xué)(Wellington College)前校長(zhǎng)、現(xiàn)白金漢大學(xué)(Buckingham University) 副校長(zhǎng)塞爾頓爵士(Sir Anthony Seldon)此前表示，教師是有理由擔(dān)心這一點(diǎn)的。他相信在未來的十年間，“非常鼓舞人心”的機(jī)器人將開始逐漸取代教師的工作。

       “這將可能為所有人提供相當(dāng)于伊頓公學(xué)(Eton College)或惠靈頓公學(xué)水平的精英教育。每個(gè)人都可以擁有最好的老師，獲得個(gè)性化教學(xué)并貫穿整個(gè)教育階段?！?/span>

       他認(rèn)為教師工會(huì)應(yīng)該對(duì)此產(chǎn)生“警覺”，而它所帶來的影響會(huì)“超出工業(yè)革命或任何新技術(shù)中所帶來的改變”。

       當(dāng)然他不認(rèn)為教師會(huì)被機(jī)器人完全取代，而是會(huì)共同合作——教師的角色將更傾向指導(dǎo)性，而不再專注于傳授信息、測(cè)試和評(píng)分等重復(fù)性任務(wù)。

       倫敦大學(xué)學(xué)院(UCL)教育學(xué)院(Institute of Education)教授拉克林(Rose Luckin)也不認(rèn)為人工智能機(jī)器人會(huì)完全取代老師。但他同時(shí)警告，“如果我們不為即將到來的人工智能革命做好準(zhǔn)備，那么就將面臨著由于師資短缺，因經(jīng)濟(jì)因素而被迫使用人工智能系統(tǒng)代替老師的困境。我不認(rèn)為那是件好事?！?/span>

      人形人工智能機(jī)器人教師是已經(jīng)開發(fā)成功的技術(shù)之一，常被應(yīng)用于幼兒教學(xué)中。

       由日本軟銀公司開發(fā)的兩款人形機(jī)器人Pepper和Nao去年在新加坡的兩個(gè)學(xué)前學(xué)校進(jìn)行了試點(diǎn)，并取得了鼓舞人心的結(jié)果。Pepper可以讓孩子們就他們剛聽到的故事提問，并在屏幕上給出多個(gè)答案讓他們選擇。

       但拉克林認(rèn)為，英國(guó)學(xué)校未來采用的AI技術(shù)將更類似于一個(gè)聊天機(jī)器人，或是像亞馬遜Alexa這樣的虛擬助理，利用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)與人對(duì)話。

        這種技術(shù)在教育界已經(jīng)得到了應(yīng)用。美國(guó)佐治亞理工學(xué)院(Georgia Institure of Technology)的戈?duì)?Ashok Goel)教授曾讓名為“沃森”的機(jī)器人自動(dòng)回復(fù)學(xué)生詢問作業(yè)的郵件，成功瞞過了計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生，他們常常無法分辨回信是來自機(jī)器人還是真正的教學(xué)助理——唯一引起懷疑的是其過于高效的回復(fù)速度。

機(jī)器人能否教授人文學(xué)科？

       目前可以確信的是，AI機(jī)器人擅長(zhǎng)教授至少是學(xué)校水平的STEM課程，即科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)的教學(xué)。這些科目往往有一個(gè)明確的正確答案，而不像英語(yǔ)等科目，同樣的問題可以有不同的解答。

       然而機(jī)器人并非不能參與文學(xué)的教學(xué)，拉克林認(rèn)為其“可以提供一定的支持”。

       “AI能捕捉到大量關(guān)于人與技術(shù)互動(dòng)的數(shù)據(jù)，同時(shí)人類活動(dòng)在世界范圍內(nèi)是流動(dòng)的，因此社交媒體、身體狀況和大腦功能的數(shù)據(jù)也能被收集?！?/span>

       “AI通過處理這些數(shù)據(jù)，能夠獲得更多個(gè)體情感、健康、甚至是認(rèn)知狀況的信息。這些都可以用于主觀學(xué)習(xí)領(lǐng)域，讓更多學(xué)生參與進(jìn)來。”

       塞爾頓則認(rèn)為AI的潛力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止基本的數(shù)學(xué)和科學(xué)教學(xué)。他表示AI會(huì)為STEM課程帶來重大改變。在科學(xué)方面，它將超越人類現(xiàn)在所具備的能力，將年輕人“解放”并讓他們參與到實(shí)驗(yàn)中。

       “但我認(rèn)為AI機(jī)器人進(jìn)入社會(huì)科學(xué)要五到十年，藝術(shù)和人文則需要十到十五年，文科的某些知識(shí)也可以通過相關(guān)算法學(xué)習(xí)。”

       “年輕人將能夠從三維角度來觀看 《麥克白》的一個(gè)場(chǎng)景， 在教室中看到演員表演的全息影像。機(jī)器人則可以通過語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)，向?qū)W生提問，考察他們是否掌握了相關(guān)知識(shí)。”

未來每個(gè)人都會(huì)得到精英教育？

       然而在AI機(jī)器人如此昂貴的情況下，它真的能填平最好的和最差的學(xué)校，或者公立學(xué)校和私立學(xué)校之間的巨大鴻溝嗎？

       塞爾頓即將出版的《第四次教育革命》一書探討了學(xué)習(xí)與人工智能的崛起，他表示“一開始（公校和私校間）的確會(huì)有差距，但最終都會(huì)消失”。

      “新技術(shù)是非常昂貴的，因?yàn)槟阈枰獮檠邪l(fā)和不確定性付出代價(jià)，但是我認(rèn)為成本會(huì)很快下降?！?/span>

      “你在一所頂級(jí)文法學(xué)?；蛞凰敿?jí)私立學(xué)校使用的軟件將與威爾士鄉(xiāng)村、西北海岸等最貧困地區(qū)的軟件是一樣的，而后者目前可能很難找到最好的數(shù)學(xué)和物理老師?！?/span>

       他補(bǔ)充道，“教師的角色會(huì)變得更加像教學(xué)組織者、解釋者和進(jìn)展的最終評(píng)估者——更像是教學(xué)總指導(dǎo)。許多繁重的教學(xué)工作將轉(zhuǎn)而在個(gè)人與機(jī)器人間一對(duì)一的教學(xué)基礎(chǔ)上進(jìn)行?！?/span>

      “完成這個(gè)（一對(duì)一）工作需要目前教師的三倍數(shù)量，當(dāng)下英國(guó)教師極其缺乏時(shí)間來完成這項(xiàng)工作，更多的是在應(yīng)付。因此如果我們有電腦來完成大量的重復(fù)性教學(xué)，那就意味著老師能把工作做得更好?！?/span>

      他表示根據(jù)正在研發(fā)這類科技的美國(guó)的經(jīng)驗(yàn)，利用AI在計(jì)算機(jī)上學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教材占據(jù)了一個(gè)學(xué)生一天中的約30%，“這留下了70%的時(shí)間給教師來組織討論、活動(dòng)、與學(xué)生一對(duì)一對(duì)話、集會(huì)和文化課等?！?/span>

倫理風(fēng)險(xiǎn)與潛藏的問題

       拉克林認(rèn)為，人工智能也能有助于關(guān)注學(xué)生的心理健康，這也是學(xué)校日益擔(dān)憂的問題之一——最近英國(guó)政府資助的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，有四分之一的少女在14歲時(shí)就患上了抑郁癥。

      “我們可以建立一個(gè)系統(tǒng)，幫助人們更好地了解自己，同時(shí)根據(jù)信號(hào)關(guān)注心理健康狀況，并在情況變得糟糕前提醒可以幫助他們的人?！?/span>

       拉克林也表示，收集該敏感數(shù)據(jù)，特別是關(guān)于兒童的數(shù)據(jù)存在著巨大的倫理風(fēng)險(xiǎn)。“我認(rèn)為這有很大的潛力，同時(shí)也存在巨大風(fēng)險(xiǎn)，可能這些實(shí)驗(yàn)甚在開始之前就被禁止，畢竟人們的擔(dān)憂是可以理解的?！?/span>

       Samaritans三年前開發(fā)的推特應(yīng)用Samaritans Radar就引起了巨大爭(zhēng)議，該程序會(huì)在公開的推特中尋找一些諸如“厭倦獨(dú)自一人”和“討厭自己”的詞匯，通過用戶的帖子來尋找他們的抑郁征兆 。

       但批評(píng)人士說，這款應(yīng)用設(shè)計(jì)得很糟糕，而且推特用戶可能會(huì)在未經(jīng)他們同意的情況下受到監(jiān)控，因?yàn)槿魏稳硕伎梢陨暾?qǐng)?jiān)谒麄冴P(guān)注的人發(fā)出令人擔(dān)心的帖子時(shí)收到電子郵件提醒。不久這個(gè)應(yīng)用就被下架了。

       塞爾頓形容學(xué)校中圍繞著AI的隱私問題的擔(dān)心“十分多”?！跋胂胝l(shuí)最知道你。現(xiàn)在想象一下這個(gè)軟件將會(huì)了解你，不僅是認(rèn)識(shí)你，還了解你的情感變化，知道在生活中最了解你的人……我認(rèn)為我們必須非常非常小心?！?/span>

      與此同時(shí)，類似的疑問還有很多：轉(zhuǎn)變到通過機(jī)器人學(xué)習(xí)會(huì)傷害到教師和學(xué)生之間的人際聯(lián)系嗎？老師會(huì)隨著孩子的成功或失敗而快樂或失落，從中得到動(dòng)力幫助他們?cè)趯W(xué)術(shù)上進(jìn)步。機(jī)器人能有同樣的效果嗎？

      塞爾頓認(rèn)為，“雖然機(jī)器人能最大程度地模仿人的情感，使人信服，但真正的情感和同理心仍在與老師的關(guān)系之中”。

      拉克林則總結(jié)說，“這是一個(gè)有著巨大潛力的項(xiàng)目，但在正確完成它的過程中，也有著巨大的風(fēng)險(xiǎn)，潛藏著許多問題?！?/span>

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